AI Search 101
Mitä on tekoäly?
Tekoäly (artificial intelligence, AI) on tietojenkäsittelyn haara, joka rakentaa järjestelmiä suorittamaan tehtäviä, jotka aiemmin vaativat ihmisen älykkyyttä. Käytännössä kyse on malleista, jotka oppivat suuresta datamäärästä sen sijaan että ne noudattaisivat ihmisen kirjoittamia sääntöjä. Termin otti käyttöön John McCarthy vuonna 1956.
Perustiedot
| Myös | AI, artificial intelligence |
| Ala | Tietojenkäsittelytiede |
| Termin alkuperä | John McCarthy, Dartmouth-konferenssi 1956 |
| Osa-alueita | Koneoppiminen, syväoppiminen, suuret kielimallit |
| Liittyy | Neuroverkko, generatiivinen tekoäly |
Mistä lyhenne AI tulee?
Lyhenne tulee sanoista artificial intelligence. Termiä käytti ensimmäisen kerran John McCarthy Dartmouth-konferenssissa vuonna 1956, ja sitä konferenssia pidetään yleisesti tekoälytutkimuksen virallisena alkupisteenä.
Osallistujat uskoivat tuolloin, että alan keskeiset ongelmat ratkeaisivat muutamassa kuukaudessa. Arvio oli rajusti optimistinen, mutta konferenssi antoi alkusysäyksen useimmille käsitteille, joita alalla yhä käytetään. Tekoäly ei siis ole uusi keksintö. Jo varhaisissa tietokoneissa oli algoritmeja, jotka suorittivat tehtäviä joihin aiemmin tarvittiin ihmistä. Läpimurrot tapahtuivat 1900-luvun jälkipuoliskolla, kun laskentateho ja teoria kasvoivat rinnakkain.
Miten tekoäly toimii käytännössä?
Tekoälyn ytimessä on algoritmi, joka oppii datasta ja tekee päätöksiä sen perusteella. Ero perinteiseen ohjelmointiin on konkreettinen ja se kannattaa ymmärtää.
Perinteinen ohjelmisto noudattaa sääntöjä. Ihminen kirjoittaa ohjeet, ja ohjelma suorittaa ne täsmälleen niin kuin ne on kirjoitettu. Jos sääntö puuttuu, ohjelma ei osaa toimia.
Tekoäly päättelee esimerkeistä. Mallille näytetään suuri määrä esimerkkejä, ja se muodostaa itse säännöt, joiden avulla se tunnistaa kaavoja uudesta datasta. Sähköpostisuodatin ei tunne jokaista roskapostiviestiä etukäteen, vaan se on oppinut miltä roskaposti näyttää.
Tästä syystä tekoäly pärjää tilanteissa, joita kukaan ei ole erikseen ohjelmoinut, ja epäonnistuu tavoilla joita kukaan ei ole erikseen suunnitellut.
Mitä eroa on tekoälyllä, koneoppimisella ja syväoppimisella?
Nämä kolme sekoittuvat jatkuvasti, vaikka ne ovat sisäkkäisiä käsitteitä.
- Tekoäly on koko ala, kaikki pyrkimykset saada kone toimimaan älykkäästi.
- Koneoppiminen on lähestymistapa tekoälyn sisällä, jossa malli oppii datasta ilman erikseen ohjelmoituja sääntöjä.
- Syväoppiminen on koneoppimisen alalaji, joka käyttää monikerroksisia neuroverkkoja ja pärjää erityisen hyvin suurilla ja sekavilla aineistoilla.
Suuret kielimallit, joiden varaan ChatGPT ja Gemini on rakennettu, ovat syväoppimista. Jokainen niistä on tekoälyä, mutta suurin osa tekoälystä ei ole kielimalli.
Sekoittuuko AI termiin IA?
Kyllä, ja melko usein. IA viittaa älykkääseen automaatioon (intelligent automation) tai tukiälyyn (intelligent augmentation). Lyhenteissä on samat kirjaimet eri järjestyksessä, molemmat liittyvät älykkyyteen ja teknologiaan, ja molemmista puhutaan samoissa keskusteluissa. Ero on siinä, että automaatio suorittaa ennalta määritellyn prosessin, kun taas tekoäly päättelee mitä tehdä.
Mihin tekoälyä käytetään?
- Kuvantunnistus, kuten kasvojentunnistus ja lääketieteellisten kuvien analyysi
- Luonnollisen kielen käsittely, käännökset ja tekstin tuottaminen
- Suositusjärjestelmät suoratoistopalveluissa ja verkkokaupoissa
- Poikkeamien tunnistus, esimerkiksi maksupetosten havaitseminen
- Ennustaminen, kysynnän arviointi ja kunnossapidon ajoitus
- Puheentunnistus ja puhesynteesi
- Robotiikan ohjaus ja itseohjautuvat ajoneuvot
Missä tekoälyn rajat kulkevat?
Se ei ole älykäs samassa mielessä kuin ihminen. Nykyiset järjestelmät ovat kapeita. Ne suoriutuvat erinomaisesti siitä tehtävästä johon ne on koulutettu, ja huonosti kaikesta muusta.
Malli on koulutusaineistonsa vanki. Aineiston vinoumat siirtyvät malliin, ja malli toistaa ne itsevarmasti. Tämä on käytännön ongelma esimerkiksi rekrytoinnissa ja luotonannossa.
Päättelyketju ei useinkaan ole nähtävissä. Monimutkaisen mallin päätöstä on vaikea perustella jälkikäteen, mikä on hankalaa aloilla joilla perustelu on pakollinen.
Miten tekoälyä käytetään markkinoinnissa?
Markkinointi otti tekoälyn käyttöön ennen useimpia muita funktioita, ja käyttö jakautuu kolmeen paikkaan.
Tuotanto. Tekstien, kuvien ja käännösten laatiminen. Tänne on mennyt suurin osa näkyvästä rahasta, ja tässä etu kestää huonoiten, koska kaikilla on samat työkalut. Lue lisää: tekoälyn markkinointityökalut.
Analyysi. Asiakasdatan ryhmittely, palautteen luokittelu, kysynnän ennustaminen. Hiljaisempi puoli, jossa etu kertyy pidemmällä aikavälillä. Lue lisää: tekoäly markkinoinnissa.
Jakelu. Tämä on uusin ja vähiten ymmärretty. Tekoäly ei enää pelkästään tuota markkinointia, vaan vastaa ostajien kysymyksiin suoraan ja päättää mitkä yritykset mainitaan. Lue lisää: mitä on tekoälyhaku.
Miten tämä vaikuttaa liiketoimintaasi
Tekoälymalli ei hae yritystä mistään rekisteristä. Se kokoaa kuvauksen kaikesta, minkä se on koulutuksessaan lukenut, ja siitä mitä se kysymyshetkellä hakee. Lehtijutuista, hakemistoista, keskustelupalstoilta, kilpailijoiden vertailusivuilta, ja jostain sieltä joukosta myös yrityksen omilta sivuilta.
Kuvaus, jonka ostaja näkee, on siis koottu eikä julkaistu. Se voi olla vuosia vanhentunut ja kuulostaa silti auktoritatiiviselta. Yritys, joka on ostettu ja ostettu takaisin, joka on vaihtanut myymäänsä, tai joka on kasvanut ulos alkuperäisestä kategoriastaan, huomaa usein mallin kuvaavan yhä vanhempaa ja paremmin dokumentoitua versiota. Siihen mikä ratkaisee yrityksen mainitsemisen pureutuu How to get visibility on ChatGPT.
Liikennevaikutus on toistaiseksi pieni, noin prosentin luokkaa useimpien B2B-sivustojen viittauksista. Kaupallinen vaikutus on lukua suurempi, koska kuvaus tekee työnsä ostokeskusteluissa jotka eivät koskaan näy analytiikassa. Dark SEO käy läpi kuinka suuri osa vaikutuksesta jää kirjautumatta, ja Zero-Click Sales on menetelmä, jolla Generate More toimii sen varassa.
Tarkistus vie kymmenen sekuntia. Kirjoita yrityksen nimi ChatGPT:hen ja lue vastaus.
Usein kysytyt kysymykset
Mitä tarkoittaa AI?
Artificial intelligence, suomeksi tekoäly. Kyse on järjestelmistä, jotka suorittavat tehtäviä joihin aiemmin tarvittiin ihmisen älykkyyttä.
Mistä sanoista lyhenne AI tulee?
Sanoista artificial intelligence. Termin esitti John McCarthy vuonna 1956.
Mitä tekoäly on suomeksi?
Tekoäly on vakiintunut suomennos termille artificial intelligence. Tukiäly on eri asia ja tarkoittaa ihmisen kykyjä täydentävää tekniikkaa.
Onko tekoäly sama asia kuin algoritmi?
Ei. Jokainen tekoäly hyödyntää algoritmeja, mutta algoritmi on vain laskentaohje. Tekoälyssä olennaista on se, että malli muodostaa sääntönsä datasta.
Onko ChatGPT tekoäly?
On. ChatGPT on suuren kielimallin varaan rakennettu tuote, ja kielimallit ovat yksi tekoälyn muoto.
Aiheeseen liittyvät määritelmät
- Mitä on koneoppiminen?
- Mitä on syväoppiminen?
- Mikä on neuroverkko?
- Mikä on suuri kielimalli?
- Vahva ja kapea tekoäly
Kirjoittanut Lari Numminen, Generate More. Päivitetty 31.8.2026.
Ota selvää, mitä sinusta sanotaan
30 minuutin puhelu. Olen katsonut jo ennen kuin puhumme.