Päivitetty 7.10.2026. Generate More on helsinkiläinen AEO- ja AI SEO -toimisto pohjoismaisille ja kansainvälisille B2B-ohjelmistoyrityksille. Sen perusti vuonna 2024 Lari Numminen. Testaan tekoälyhaun työkaluja käytännössä asiakastyön yhteydessä, ja LLMrefs-testini on marraskuulta 2025.
Mikä on LLMrefs vuonna 2026?
LLMrefs on lontoolainen tekoälyhaun analytiikkatyökalu, joka seuraa hakusanoja kehotteiden sijaan. Syötät hakusanan, esimerkiksi "paras projektinhallintaohjelmisto", ja LLMrefs luo sen ympärille joukon keskustelunomaisia niin sanottuja fan-out-kehotteita, ajaa ne tekoälykoneissa ja raportoi, kuinka usein brändisi ja kilpailijasi mainitaan ja mihin lähteisiin viitataan. Etusivulla lupaus kuuluu "Grow your brand's visibility in AI search", ja yritys kertoo yli 10 000 markkinoijan käyttävän työkalua.
LLMrefsin etusivu, lokakuu 2026
LLMrefs lyhyesti (lokakuu 2026)
| Yritys | LLMrefs, Lontoo, Iso-Britannia |
| Perustaja | James Berry, perustaja ja toimitusjohtaja |
| Henkilöstö | 1–10 työntekijää Crunchbasen mukaan |
| Seurannan yksikkö | Hakusanat, jotka laajennetaan automaattisesti fan-out-kehotteiksi |
| Tekoälykoneet | ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot ja Meta AI, etusivulla lisäksi Grok ja DeepSeek |
| Hinta | 79 $/kk, yksi paketti, 7 päivän ilmainen kokeilu |
| Sopii parhaiten | SEO-tiimeille ja pienille toimistoille, jotka ajattelevat hakusanoina ja haluavat edullista seurantaa monelle projektille |
Kuka on LLMrefsin takana?
LLMrefs on pieni, perustajavetoinen yritys. James Berry allekirjoittaa yrityksen blogin perustajana ja toimitusjohtajana ja kertoo tehneensä tuloshakuista hakukoneoptimointia yli kahdeksan vuotta. About-sivulla toimiston osoite on Great Portland Streetillä Lontoossa, ja Crunchbasen mukaan tiimissä on 1–10 henkeä.
Tuote julkaistiin Product Huntissa 1.5.2025, ja se sijoittui päivän kolmanneksi. Sen jälkeen blogi on keskittynyt omaan tutkimukseen. LLMrefsin blogin tuorein kirjoitus huhtikuulta 2026 kertoo ChatGPT-mainosten näkyvän lähes 20 prosentissa yhdysvaltalaisista vastauksista. Etusivun asiakaslogoissa ovat muun muassa eBay, HubSpot, IKEA, Klarna, NVIDIA ja Shopify, ja suosittelijat ovat enimmäkseen brittiläisiä SEO-toimistoja kuten Rise at Seven ja Connective3.
Miten LLMrefsin hakusanamalli toimii?
Etusivu sanoo sen suoraan: "With LLMrefs you track keywords, not prompts." Jokainen hakusana laajennetaan useaksi kehotteeksi, joiden LLMrefs kertoo perustuvan ihmisten todellisiin keskusteluihin tekoälyavustajien kanssa, joten käyttäjän ei tarvitse kirjoittaa kehotteita itse. Tulokset kootaan hakusanatasolle näkyvyysosuudeksi, viitatuiksi lähteiksi ja mainituiksi kilpailijoiksi. LLMrefs arvioi lisäksi jokaiselle hakusanalle kuukausittaisen kehotevolyymin, mikä on tässä kategoriassa harvinaista.
Tämä on tärkein asia ymmärtää ennen ostopäätöstä. Tiimit, jotka suunnittelevat sisältöä jo nyt Ahrefsin tai Semrushin hakusanalistojen pohjalta, pääsevät alkuun nopeasti ja tuntevat mallin. Tiimeille, jotka haluavat tietää tarkalleen, minkä kysymyksen ostaja esitti ja mitä tekoäly vastasi, hakusanatason kooste on liian karkea. Se oli suurin varaukseni vuonna 2025, eikä menetelmä ole muuttunut.
Mitä LLMrefs osaa vuonna 2026?
- Tekoälykoneet. Etusivun usein kysytyissä kysymyksissä luetellaan ChatGPT, Google AI Overviews, AI Mode, Gemini, Perplexity, Claude, Grok, Copilot, Meta AI ja DeepSeek. Hinnastosivu nimeää näistä kahdeksan ilman Grokia ja DeepSeekiä, joten tarkista ajantasainen lista ennen kuin luotat niihin kahteen.
- Viikoittainen päivitys. Jokainen hakusana päivittyy vähintään kerran viikossa. Oma testitilini päivittyi vuonna 2025 kuukausittain.
- Maantiede. Seuranta kattaa yli 50 maata ja 20 kieltä, ja tuloksia voi suodattaa koneen ja maan mukaan.
- Rajattomasti projekteja ja käyttäjiä. Jokainen tili voi seurata useita brändejä ja kutsua koko tiimin ilman lisämaksua.
- Datan käyttö. CSV-vienti ja rajapinta sisältyvät hintaan, ja LLMrefs julkaisee JavaScript-kehityspaketin GitHubissa. MCP-palvelinta en löytänyt.
- Ilmaiset työkalut. Tekoälyrobottien indeksoinnin tarkistin, Reddit-ketjujen etsijä, llms.txt-generaattori, ChatGPT-kehotetietokanta, fan-out-työkalu ja sisällön A/B-testaaja ovat maksuttomia.
Sävyanalyysi, tekoälyliikenteen analytiikka ja sisältösuositukset puuttuvat yhä tuotesivuilta. Ne olivat samat puutteet, jotka huomasin vuonna 2025.
Paljonko LLMrefs maksaa vuonna 2026?
LLMrefsillä on yksi paketti, All in One, hintaan 79 dollaria kuukaudessa. Seitsemän päivän ilmainen kokeilu ei vaadi luottokorttia.
| Paketti | Hinta | Sisältö |
|---|---|---|
| All in One | 79 $/kk | 500 seurattavaa kehotetta (noin 50 hakusanaa), kaikki koneet, rajattomasti projekteja ja tiimiläisiä, CSV-vienti, rajapinta, prioriteettituki, ilmaiset työkalut |
| Lisähakusanat | Ei hinnastossa | Lisähakusanoja voi ostaa milloin tahansa |
Hinta on sama kuin testini aikaan vuonna 2025. Muuttunut on sanamuoto, joka laskee nyt 500 kehotetta 50 hakusanan sijaan. Rankabilityn ja Trakkrin riippumattomat arviot kuvaavat paketin edelleen 50 hakusanaksi, mikä vastaa kymmentä fan-out-kehotetta hakusanaa kohden. Vuosihintaa tai yritystason pakettia ei näytetä.
Kenelle LLMrefs sopii?
LLMrefs sopii SEO-asiantuntijoille ja pienille toimistoille, jotka haluavat tekoälynäkyvyyden luvut osaksi nykyistä hakusanaraportointiaan. Kiinteä hinta rajattomilla projekteilla ja käyttäjillä tekee siitä yhden edullisimmista tavoista lisätä tekoälyhaun seuranta monelle pienelle asiakkaalle kerralla. B2B-ohjelmistoyritykselle, jonka pitää ymmärtää ostajien tarkat kysymykset, mainintojen sävy tai sisältömuutokset, se sopii heikommin.
Mitä huomasin testatessani LLMrefsiä vuonna 2025
Testasin LLMrefsiä marraskuussa 2025 ilmaisella kokeilulla keskikokoiselle SaaS-yritykselle. Määritin yhden tärkeän hakusanan ja kymmenen siihen liittyvää kehotetta. Käyttöönotto vei minuutteja, ja näkymä muistutti perinteistä sijoitusseurantaa, joten sen pystyi selittämään helposti myös muille kuin asiantuntijoille.
Kun vertasin tuloksia käsin tehtyihin kehotetesteihin, LLMrefs tunnisti luotettavasti, milloin verkkotunnukseemme viitattiin, eli datan keruu toimi. Rajat tulivat hakusanatason koosteesta. Näin, kuinka usein näyimme hakusanalle, mutta en sitä, mitkä täsmälliset kehotteet tuottivat viittauksen, ja hyödyllisin näkymä eli Sources-välilehti jäi helposti huomaamatta. Sävyanalyysiä tai tekoälyliikenteen analytiikkaa ei ollut, ja data päivittyi kuukausittain. Kyseenalaistin myös llms.txt-generaattorin, koska Google on kertonut julkisesti, ettei se käytä tiedostoa.
Vuoden 2025 johtopäätökseni oli, että LLMrefs on perustason edullinen seurantatyökalu pk-yrityksille ja kokeilijoille. Vuotta myöhemmin hinta ja menetelmä ovat samat, päivitysväli on lyhyempi ja konelista pidempi.
Mitä LLMrefsin arvosteluissa sanotaan?
Riippumatonta palautetta on hyvin vähän. LLMrefsillä ei ole arvosteluja G2:ssa, Product Huntissa on yksi viiden tähden arvio, eikä Trustpilot-profiilia ole. Rankabilityn ja Trakkrin kirjoitukset ovat yhtä mieltä siitä, että hakusanamalli ja matala hinta ovat tärkeimmät syyt valita se.
LLMrefs verrattuna samankaltaisiin työkaluihin
LLMrefs, Scalenut, Gumshoe ja RankPrompt myyvät kaikki tekoälynäkyvyyden seurantaa alle 100 dollarilla kuukaudessa, ja jokainen on rakennettu eri ajatuksen ympärille. Taulukko näyttää, mikä erottaa ne toisistaan.
| Työkalu | Mikä erottaa sen muista | Aloitushinta | Sopii parhaiten |
|---|---|---|---|
| LLMrefs | Hakusana edellä: jokainen hakusana laajennetaan automaattisesti kehotteiksi | 79 $/kk, yksi paketti | SEO-tiimit ja pienet toimistot, jotka ajattelevat hakusanoina |
| Scalenut | Seuranta yhdessä sisältötyökalun, linkkimarkkinapaikan ja Reddit-vastausten kanssa | 59 $/kk (24 $/kk vuosilaskutuksella) | Pk-yritysten sisältötiimit, jotka haluavat yhden edullisen kokonaisuuden |
| Gumshoe | Jokainen kehote ajetaan tekoälyn päättelemänä ostajapersoonana | 99 $/kk per projekti | B2B-brändit, jotka myyvät useille ostajarooleille |
| RankPrompt | Viittauskontaktointi omasta Gmailista sekä viittausten tarkistus ennen ja jälkeen | 49 $/kk (kontaktointi 89 $/kk alkaen) | Toimistot ja pienet tiimit, jotka haluavat toimia viittausaukkojen pohjalta |
Parhaat LLMrefs-vaihtoehdot vuonna 2026
Jos hakusanatason kooste on liian karkea ja haluat kehotetason dataa tai toimenpidesuosituksia, nämä arvioimani työkalut tekevät sen paremmin. Jokainen seuraa kehotteita suoraan.
- Writesonic on vaihtoehto, jota suosittelen useimmin. Sen 79 dollarin Starter seuraa 50 kehotetta päivittäin ChatGPT:ssä, Geminissä ja Google AI Overviewsissa, ja aukot sivuston sisäisiksi ja ulkoisiksi tehtäviksi muuttava Action Center on käytössä 399 dollarin Growth-paketista alkaen.
- Promptwatch (arvio englanniksi) alkaa 95 dollarista kuukaudessa 50 kehotteelle, ja MCP sekä rajapinta sisältyvät jokaiseen pakettiin.
- Peec AI tarjoaa päivittäisen seurannan ja rajattomasti käyttäjiä jo Starter-paketissa.
- Otterly AI alkaa 29 dollarista kuukaudessa 15 kehotteelle ja on halvin testaamani kehotepohjainen seurantatyökalu.
Johtopäätökseni LLMrefsistä
LLMrefs on pysynyt uskollisena alkuperäiselle ajatukselleen. Se on työkalu niille, jotka ajattelevat hakusanoina, ja fan-out-kehotteet sekä kehotevolyymiarviot tekevät tekoälyhausta perinteisen hakukoneoptimoinnin jatkeen. 79 dollarin kuukausihintaa rajattomilla projekteilla on vaikea päihittää, jos toimisto seuraa monta pientä brändiä.
Vastineeksi saa vähemmän syvyyttä. Tuotteessa ei edelleenkään ole sävy-, liikenne- tai sisältöominaisuuksia, ja julkisia asiakasarvioita on vielä vähän. B2B-tiimit, joiden pitää nähdä ostajiensa tarkat kysymykset, saavat enemmän kehotepohjaisesta työkalusta.
Usein kysyttyä LLMrefsistä
Paljonko LLMrefs maksaa?
LLMrefs maksaa 79 dollaria kuukaudessa. Ainoa paketti, All in One, seuraa hinnastosivun mukaan 500 kehotetta (noin 50 hakusanaa) kaikissa tuetuissa koneissa rajattomilla projekteilla ja käyttäjillä. Seitsemän päivän kokeilu ei vaadi luottokorttia.
Onko LLMrefsillä ilmaisversiota?
Hinnastosivulla on 79 dollarin paketin seitsemän päivän ilmainen kokeilu. Etusivu kutsuu lisäksi luomaan ilmaisen tilin, ja Trakkrin arvion mukaan ilmaisversio rajoittuu yhteen hakusanaan, joten pieni maksuton vaihtoehto näyttää olevan kokeilun rinnalla.
Kuka perusti LLMrefsin?
Perustaja ja toimitusjohtaja on James Berry. Yritys toimii Lontoossa.
Seuraako LLMrefs kehotteita vai hakusanoja?
Hakusanoja. LLMrefs muuttaa jokaisen hakusanan automaattisesti joukoksi fan-out-kehotteita ja raportoi tulokset hakusanatasolla.
Mitä tekoälykoneita LLMrefs seuraa?
ChatGPT:tä, Google AI Overviewsia, Google AI Modea, Geminiä, Perplexityä, Claudea, Copilotia ja Meta AI:ta. Etusivulla mainitaan lisäksi Grok ja DeepSeek.
Onko LLMrefsillä rajapinta?
On. Rajapinta ja CSV-vienti sisältyvät pakettiin, ja JavaScript-kehityspaketti löytyy GitHubista.