Generatiivinen tekoäly B2B-hakukoneoptimoinnissa: menetelmät, työkalut ja vinkit

Generatiivinen tekoäly muuttaa monia yritysmarkkinoinnin osa-alueita, myös hakukoneoptimointia. Alkuvaiheen startupissa kasvatimme verkkosivuston orgaanista liikennettä 22-kertaiseksi vuodessa, kun siirryimme tekoälyvetoiseen hakukoneoptimointiin. Miten onnistuimme ja mitä opimme? Kerromme sen tässä artikkelissa, kun käymme läpi generatiivisen tekoälyn parhaat menetelmät, työkalut ja vinkit hakukoneoptimoinnissa.

Miksi hyödyntää generatiivista tekoälyä yritysten hakukoneoptimoinnissa?

Tuoreessa 70 suomalaiselle markkinointijohtajalle tehdyssä kyselyssä selvitimme, mitä hyötyjä markkinointitiimit tavoittelevat generatiivisen tekoälyn menetelmistä ja työkaluista. Alla on yhteenveto markkinointijohtajien tärkeimmistä näkemyksistä.

• Työ valmistuu nopeammin: tärkein hyöty. 90 % vastaajista on samaa mieltä siitä, että tekoäly nopeuttaa markkinoinnin työnkulkuja.
• Lisää ideoita ja luovaa ajattelua: 88,6 % markkinointijohtajista kokee, että tekoäly lisää luovuutta ja ideointia.
• Manuaaliset ja toistuvat tehtävät poistuvat: 85,7 % vastaajista uskoo, että tekoäly voi poistaa tarpeen manuaaliselle ja toistuvalle työlle.
• Aikaa strategiselle työlle: 77,1 % kertoo tekoälyn vapauttavan aikaa strategisiin tehtäviin.
• Työn laatu paranee: 60 % vastaajista näkee tekoälyn keinona parantaa työnsä laatua.
• Tiimi saa uusia taitoja ja tietoa: yli puolet kyselyyn vastanneista (52,9 %) tunnistaa, että tekoäly voi tuoda tiimiin uusia taitoja ja tietoa.

Tulokset kertovat myönteisestä vastaanotosta ja korkeista odotuksista, joita markkinointijohtajilla on generatiivisen tekoälyn käyttöönotolle omalla alallaan.

Miksi hakukoneoptimointi on hyvä lähtökohta generatiiviselle tekoälysisällölle

Koska työkaluja ja menetelmiä on valittavana niin paljon, monen markkinointitiimin on vaikea siirtyä generatiivisen tekoälyn kokeilusta sen johdonmukaiseen käyttöön sisällöntuotannossa. Tuoreessa markkinointijohtajien kyselyssä yli 85 % vastaajista toivoi SEO-toimistonsa tai freelance-kumppaniensa hyödyntävän generatiivista tekoälyä aktiivisesti.

Ei siis ihme, että markkinointijohtajat nimesivät hakukoneoptimoinnin parhaaksi paikaksi aloittaa generatiivisen tekoälyn menetelmien käyttöönotto. Hakukoneoptimointi on hyvä lähtökohta useasta syystä.

Sekä generatiivinen tekoäly että hakukoneoptimointi perustuvat algoritmeihin ja suuriin datamääriin

Pinnan alla hakukoneet ja suuret kielimallit toimivat samaan tapaan. Molemmat käyvät läpi valtavia määriä lähdeaineistoa, joka on jäsennelty niin, että ihmiskäyttäjät voivat hyödyntää sitä.

Sekä generatiivinen tekoäly että hakukoneet toimivat sitä paremmin, mitä enemmän niillä on lähdedataa. Molemmissa on yleensä hyvin kehittyneet algoritmit, mutta niitä rajoittaa ihmisten kyky tuottaa lähdeaineistoa. Sisällön rakenteeseen ja asetteluun kannattaa kiinnittää erityistä huomiota, jotta sekä ihmiset että koneet ymmärtävät sen.

Yritysten hakukoneoptimoinnin parhaat käytännöt on dokumentoitu hyvin

Generatiivinen tekoäly toimii hyvin aiheissa, joista on paljon lähdeaineistoa. Yritysten hakukoneoptimoinnista on verkossa vuosikymmenten ajalta blogiartikkeleita, oppaita ja asiantuntijanäkemyksiä, joten suurilla kielimalleilla on käytössään laaja ja yhtenäinen joukko "parhaita käytäntöjä", joita ne voivat välittää käyttäjille.

Voit esimerkiksi pyytää ChatGPT:tä tekemään hyvin tarkkoja hakukoneoptimoinnin tehtäviä, kuten kirjoittamaan verkkosivujen metakuvauksia tai ehdottamaan blogiartikkeliin pitkän hännän avainsanoja, koska ihmisten kirjoittamia ohjeita näiden tehtävien tekemiseen on loputtomasti.

Hakukoneoptimoinnin sisällössä epäonnistumisen riski on melko pieni

Kolmas syy, miksi hakukoneoptimointi on hyvä paikka kokeilla generatiivista tekoälysisältöä, on se, että epäonnistumisen riski on melko pieni. Monet hakukoneoptimointiin keskittyvät artikkelit ovat luonteeltaan informatiivisia. Ne paljastavat harvoin syvällisiä liikesalaisuuksia tai sisältävät mielipiteitä, jotka altistaisivat brändisi riskeille.

Googlen kaltaiset hakukoneet osaavat hyvin erottaa korkean ja matalan auktoriteetin sivustot ja sisällöt. Generatiivisella tekoälyllä tuotetun sisällön osalta Google on nimenomaisesti todennut, ettei se katso, miten sisältö on tuotettu, vaan suosii sisältöä, jolla on omaperäistä arvoa ja E-E-A-T-ominaisuuksia (kokemus, asiantuntemus, auktoriteetti ja luotettavuus).

Generatiivisen tekoälyn rooli yritysten hakukoneoptimoinnissa

Hakukoneoptimoinnissa generatiivista tekoälyä hyödynnetään tehtävissä, prosesseissa ja työkaluissa, jotka joko korvaavat tai täydentävät hakukoneoptimoinnin ammattilaisen työtä.

Esimerkkejä tekoälyn hyödyntämisestä hakukoneoptimoinnin tehtävissä

Sivuston sisäisessä hakukoneoptimoinnissa generatiivisen tekoälyn työkalut voivat toimia luovana kirjoitusavustajana ja tutkimustyökaluna:

• Aiheiden ideointi, jäsentäminen ja priorisointi: generatiiviset tekoälytyökalut auttavat kartoittamaan, jäsentämään ja priorisoimaan eri sisältömahdollisuuksia.
• Sisällön tuottaminen ja optimointi: generatiivinen tekoäly voi tuottaa laadukasta ja hakukoneystävällistä sisältöä, johon on sisällytetty olennaiset avainsanat sopivassa tiheydessä hakukoneoptimoinnin parhaita käytäntöjä noudattaen.

Sivuston ulkoisessa hakukoneoptimoinnissa generatiivisen tekoälyn työkalut ja menetelmät auttavat tunnistamaan PR-mahdollisuuksia ja saamaan kilpailijanäkemystä:

• Avainsanatutkimus ja -analyysi: tekoälytyökalut voivat tehdä laajaa avainsanatutkimusta, tunnistaa paljon haettuja ja vähän kilpailtuja avainsanoja ja analysoida trendejä suositellakseen hakukoneoptimoinnin kannalta tehokkaimmat avainsanat.
• Takalinkki- ja kilpailija-analyysi: generatiivinen tekoäly voi analysoida sivuston takalinkkiprofiilin, tunnistaa laadukkaita linkkimahdollisuuksia ja ehdottaa tapoja parantaa sivuston linkkien rakentamista.

Teknisessä hakukoneoptimoinnissa generatiivinen tekoäly säästää aikaa ja auttaa korjaamaan ongelmia, joita hakukoneet kohtaavat indeksoidessaan sivustoa laajasti.

• Metatunnisteiden luominen: tekoäly voi luoda automaattisesti hakukoneille optimoituja metaotsikoita ja -kuvauksia, jotka parantavat klikkausprosenttia ja sivuston näkyvyyttä hakutuloksissa.
• Konekäännös: neuroverkkoihin perustuvat konekäännöstyökalut voivat kääntää sivuston sisällön automaattisesti.

Todellisuudessa lähes mitä tahansa hakukoneoptimoinnin tehtävää voi tukea tai jopa automatisoida generatiivisen tekoälyn työkaluilla ja menetelmillä.

Esimerkkejä tekoälyä hyödyntävistä hakukoneoptimoinnin menetelmistä

Generatiivisen tekoälyn sisällössä keskeinen päätös on, onko prosessissa mukana ihminen (human in the loop, HITL) vai toimiiko järjestelmä ilman ihmistä (human out of the loop, HOTL). Toisin sanoen: valvooko ihminen tekoälyn tuottamaa sisältöä, vai annetaanko tekoälylle vapaammat kädet?

Hakukoneoptimoinnissa päätös tiivistyy kolmeen sisällöntuotannon menetelmään.

Tekoäly inspiroi, ihminen tuottaa

Ensimmäisessä menetelmässä generatiivista tekoälyä käytetään vain inspiraation lähteenä hakukoneoptimoinnin sisällölle. Varsinaisen kirjoittamisen ja hakukoneoptimoinnin tekee lopulta hakukoneoptimoinnin ammattilainen tai sisällöntuottaja. Menetelmä on jo laajasti käytössä: yli 85 % suomalaisista markkinointitiimeistä käyttää ChatGPT:tä artikkelien inspiraation lähteenä, mutta monen markkinointijohtajan mukaan tekoälyn tuottaman sisällön laatu ei vielä riitä monen yrityksen laatuvaatimuksiin.

Tekoäly tuottaa, ihminen editoi

Toisessa menetelmässä generatiivisen tekoälyn työkaluja käytetään laajasti uuden sisällön tuottamiseen, mutta kaikki julkaistava sisältö on tiukassa toimituksellisessa valvonnassa. Tätä menetelmää voivat suosia markkinointijohtajat, jotka haluavat hyötyä tekoälyn sisällöntuotannon tehokkuudesta ja nopeudesta säilyttäen riittävän toimituksellisen valvonnan.

Tekoäly tuottaa ja julkaisee

Äärimmäisin generatiivisen tekoälyn menetelmä on uuden sisällön tuottaminen ja julkaiseminen ilman toimituksellista valvontaa. Tässä ohjelmallisessa hakukoneoptimoinnissa markkinointitiimin on oltava hyvin varma siitä, että tuotetun sisällön laatu on riittävän korkea ollakseen hyödyllistä oikeille käyttäjille ja riittävän omaperäistä täyttääkseen hakukoneiden vaatimukset. Harva markkinointitiimi käyttää tätä hyvin laajaa menetelmää hakukoneoptimoinnin sisällön tuottamiseen tänä päivänä.

Kannattaa muistaa, että generatiivisen tekoälyn käyttötapa voi riippua tuotettavan sisällön tyypistä. B2B SaaS -yrityksellä voi esimerkiksi olla hyvin erilaiset odotukset blogissa julkaistavalle ajatusjohtajuusartikkelille kuin tietopankkiin julkaistavalle informatiiviselle "Mikä on" -artikkelille.

Jokainen tiimi päättää itse, kuinka paljon se hyödyntää generatiivista tekoälyä, mutta on selvää, että siitä tulee keskeinen osa useimpien markkinointitiimien päivittäisiä työnkulkuja ja menetelmiä.

Esimerkkejä tekoälyä hyödyntävistä hakukoneoptimoinnin työkaluista

Hakukoneoptimointiin sopivia generatiivisen tekoälyn ohjelmistoja on satoja, ellei tuhansia. Lyhyen listan kokoaminen on vaikeaa, kun vaihtoehtoja on näin paljon.

Monet hakukoneoptimointiin erikoistuneet työkalut lupaavat täyttä automaatiota tai uskomattoman nopeita tuloksia, mutta jäävät lopulta odotuksista. Toiset työkalut ovat sisällöntuotannossa todella kehittyneitä, mutta eivät ymmärrä hakukoneoptimoinnin erityistarpeita.

Jotkin laajasti käytetyt generatiivisen tekoälyn työkalut on helppo ottaa hakukoneoptimoinnin käyttöön murto-osalla kustannuksista.

Tässä on seitsemän hyvin erilaista esimerkkiä generatiivisen tekoälyn työkaluista, joita voit käyttää hakukoneoptimoinnissa:

1. ChatGPT

ChatGPT on epäilemättä hakukoneoptimoinnin käytetyin työkalu. Valtaosa markkinointitiimeistä on jo käyttänyt ChatGPT:tä sisällöntuotannossa. Suomessa yli 60 % markkinointitiimeistä maksaa ChatGPT Plus -tilauksesta saadakseen käyttöönsä edistyneemmät ominaisuudet.

Käyttö hakukoneoptimoinnissa: ChatGPT:tä voi käyttää hakukoneoptimoinnin sisällöntuotannossa hyvin joustavasti kehotteista (ja käytössä olevista räätälöidyistä GPT:istä) riippuen.

Keskeiset ominaisuudet: nopea ottaa käyttöön ja monipuolinen erilaisten kehotteiden kanssa.
Kenelle se sopii? ChatGPT:n pitäisi olla lähtökohta jokaiselle hakukoneoptimoijalle tai sisältömarkkinoijalle, joka kokeilee generatiivista tekoälyä.

2. Google Gemini

Google Gemini on yllättävän hyvä valinta hakukoneoptimoinnin ammattilaiselle. Vaikka jotkut epäröisivät käyttää Googlen omia työkaluja hakukoneiden "huijaamiseen", Google Gemini voi olla hyvä lähtökohta luovalle sisällölle, kunhan sitä ei käytetä väärin tai heikkolaatuisen sisällön tuottamiseen.

Käyttö hakukoneoptimoinnissa: Google Gemini pystyy tuottamaan vastauksia yleisiin hakukoneoptimoinnin pyyntöihin ja tehtäviin, kuten metakuvausten kirjoittamiseen tai avainsanojen priorisointiin. Voit käyttää sitä maksutta toisena vaihtoehtona, jos ChatGPT ei anna laadukkaita vastauksia.

Keskeiset ominaisuudet: maksuton kokeilla ja käyttää, tuntuu tutulta ChatGPT:n käyttäjälle ja voi yllättää vastausten laadulla.
Kenelle se sopii? Google Gemini on hyvä toinen vaihtoehto ChatGPT:n aktiivikäyttäjälle, joka ei halua maksaa ChatGPT Plus -tilauksesta.

3. Copy.ai

Copy.ai on vahvasti rahoitettu myynnin ja markkinoinnin automaatioalusta, joka on kehittynyt sisällöntuotannon työkalusta. Copy.ai on Jasper.ai:n ohella yksi alkuperäisistä kirjoittajia varten kehitetyistä sisällön automaatiotyökaluista. Se tarjoaa selkeän ja helppokäyttöisen käyttöliittymän sekä yhä enemmän muita toimintoja, jotka säästävät markkinoijien ja myyjien aikaa.

Copy.ai ei virallisesti kerro, mitä kielimallia se käyttää, mutta sen markkinointiviestinnässä viitataan GPT-4:ään, samaan malliin, jota ChatGPT käyttää.

Keskeiset ominaisuudet: Copy.ai sisältää hyvin laajan valikoiman työkaluja markkinoinnin ja myynnin tehtävien automatisointiin.
Kenelle se sopii? Copy.ai on huippuluokan ratkaisu paremmin rahoitetuille kasvuyrityksille ja scale-upeille.

4. Jasper.ai

Jasper on toinen automatisoidun sisällöntuotannon edelläkävijöistä. Jasperilla voi tuottaa hakukoneystävällistä sisältöä melko nopeasti. Nopeudella on hintansa: Jasperin käytön kustannukset kasvavat tuotetun sisällön määrän mukaan.

Jasper on aiemmin räätälöinyt avoimesti saatavilla olevia kielimalleja, kuten GPT-3:a, omalla koulutusdatallaan ja äänensävyn mallinnuksella. Näin se pyrkii tuottamaan parempia tuloksia kuin yleiset kielimallit.

Keskeiset ominaisuudet: Jasper panostaa paljon brändiääneen, joten tuotettu sisältö on johdonmukaista ja useampi tekijä voi tuottaa samankaltaista sisältöä samalla alustalla.

Kenelle se sopii? Copy.ai:n tavoin Jasper sopii kasvuyritysten ja scale-upien suuremmille sisältömarkkinointitiimeille, jotka haluavat vauhdittaa sisällöntuotantoa.

5. Writesonic

Writesonic löytyy todennäköisesti jokaiselta tekoälykirjoitustyökalujen lyhyeltä listalta. Työkalussa on ominaisuuksia suunnilleen yhtä paljon kuin Copy.ai:ssa ja Jasperissa, mutta se keskittyy niitä selvemmin hakukoneoptimointiin.

Writesonic on tiettävästi rakennettu OpenAI:n GPT-4-kielimallin päälle, ja se lisää siihen laajan joukon räätälöityjä toimintoja ja ominaisuuksia.

Keskeiset ominaisuudet: Writesonic lupaa "sisäänrakennetun hakukoneoptimoinnin" sekä analyysityökalut kilpailijoiden arviointiin ja ohittamiseen.

Kenelle se sopii? Kasvuyritysten ja scale-upien hakukoneoptimoijat tai sisältömarkkinoijat voivat testata Copy.ai:ta, Jasperia ja Writesonicia ja valita kolmesta vertailukelpoisesta ratkaisusta parhaan.

6. SurferSEO

SurferSEO on tehokas hakukoneoptimoinnin työkalu, joka ei ratsasta generatiivisen tekoälyn hypellä vaan täydentää automatisoitua sisällöntuotantoa. SurferSEO:ssa voi tuottaa kokonaisia artikkeleita tai käyttää hakutermien auditointia ja sisällön pisteytystä ymmärtääkseen, miksi jotkin artikkelit menestyvät hakutuloksissa muita paremmin.

SurferSEO kertoo käyttävänsä omia optimointialgoritmejaan OpenAI:n GPT-teknologian lisäksi.

Keskeiset ominaisuudet: helppokäyttöiset hakutulos- ja sisältöauditoinnit antavat röntgenkuvan kaltaisen teknisen näkymän siihen, miksi jokin sisältö menestyy hakutuloksissa muita paremmin. Sisällöntuotannon työkalut ovat helppokäyttöisiä, mutta ne tulevat sitä kalliimmiksi, mitä enemmän niitä käytetään.

Kenelle se sopii? Kuten nimikin kertoo, SurferSEO on työkalu hakukoneoptimoinnin ammattilaisille. Se voi olla hyvä lisä hakukoneoptimoinnin työkalupakkiin, mutta tuskin kattaa koko prosessia alusta loppuun.

7. AIPRM

AIPRM ei ole itsenäinen työkalu vaan Chrome-laajennus, joka toimii ChatGPT:n päällä. Se tarjoaa valmiita pohjia, joita voi käyttää kehotteita kirjoittaessa ChatGPT:ssä.

Suosituimmat pohjat auttavat tuottamaan nopeasti uutta hakukoneoptimointiin keskittyvää sisältöä, jopa kokonaisia blogiartikkeleita. Peruslaajennus on maksuton, ja osa lisätoiminnoista avautuu maksullisella päivityksellä.

Keskeiset ominaisuudet: yksinkertainen lisä ChatGPT:hen, joka auttaa pääsemään alkuun edistyneemmissä sisällöntuotannon tehtävissä.

Kenelle se sopii? AIPRM on hyvä lähtökohta, kun inspiraatio ChatGPT:n edistyneempään käyttöön puuttuu.

Yhteenveto

Tässä artikkelissa kävimme läpi, miksi generatiivinen tekoäly on vaikuttanut hakukoneoptimointiin merkittävästi. Tarkastelimme hyötyjä, joita markkinointitiimit voivat saada generatiivisen tekoälyn hyödyntämisestä hakukoneoptimoinnissa, sekä parhaita työkaluja alkuun pääsemiseksi.

Generatiivinen tekoäly ei korvaa hakukoneoptimoinnin asiantuntijaa, mutta se voi antaa sisältömarkkinoijalle yli-inhimillistä tehokkuutta ja nopeutta parempien tulosten saavuttamiseksi. Jos haluat syvällisempiä ja käytännönläheisempiä neuvoja parempien tulosten saavuttamiseen, varaa henkilökohtainen konsultaatio.