Generatiivinen tekoäly ja markkinointi - tutkimus, trendit ja työkalut [2024]

Tekoäly on lyhyessä ajassa muuttanut merkittävästi markkinoinnin ammattilaisten työskentelytapoja. Oma tuore kokemukseni tästä on, kun siirryimme startup-yrityksessä tekoälyvetoiseen hakukoneoptimointiin. Tekoälyn ansiosta kasvatimme verkkosivuston kävijämäärää 22x vuoden aikana samalla kun vähensimme työn määrää.

Tässä artikkelissa käymme läpi uutta tutkimustietoa, joka selvitti Suomalaisten markkinointijohtajien tuoreita näkemyksiä generatiivisesta tekoälystä. Selvitämme, miten generatiivinen tekoäly on vaikuttanut markkinointiin, mitkä työkalut jokaisen markkinoijan tulisi tuntea ja mitä tulevaisuuden markkinointijohtajien on syytä pitää mielessä.

Mitä on generatiivinen tekoäly?

Generatiivinen tekoäly tarkoittaa työkaluja ja menetelmiä, jotka hyödyntävät suuria kielimalleja tuottaakseen tuloksia, jotka jäljittelevät ihmisen luovuutta. Yksinkertaisesti sanottuna, ne ovat edistyneitä koneoppimismalleja, jotka on koulutettu suurilla määriä lähdedataa, ja ne pystyvät tarjoamaan ihmisen kaltaisia vastauksia ja viestintää.

Yleisin generatiivisen tekoälyn työkalu on ChatGPT, jota kuka tahansa voi käyttää ilmaiseksi vuorovaikuttaakseen suuren kielimallin kanssa tekstipohjaisten kehotteiden avulla. Sen julkaisun jälkeen loppuvuodesta 2022, ChatGPT on tullut erittäin suosituksi markkinoijien keskuudessa. Se on lisännyt monia uusia ominaisuuksia, jotka tarjoavat enemmän monipuolisuutta uuden sisällön tuottamiseen.

ChatGPT ei ole ainoa markkinoijille merkityksellinen generatiivinen tekoälytyökalu. On jo olemassa satoja vaihtoehtoja teksti-, kuvien, videoiden ja jopa äänen sisällön tuottamiseen. Myöhemmin tässä artikkelissa käymme läpi muutamia parhaita vaihtoehtoja, jotka tukevat hakukoneoptimointia.

Kuinka generatiivista tekoälyä hyödynnetään markinoinnissa

Generatiivista tekoälyä voidaan hyödyntää lähes kaikissa markkinointitiimin tehtävissä uuden sisällön luomisesta asiakasviestintään. GenAI:tä voidaan käyttää analyyttisiin tehtäviin, kuten datan käsittelyyn, sekä luovaan ideointiin.

Vaikka generatiivisen tekoälyn mahdolliset sovellukset markkinoinnissa vaikuttavat rajattomilta, todelliset tavat, joilla markkinointitiimit sitä tänään käyttävät, ovat huomattavasti rajallisempia. Äskettäisessä kyselyssämme havaitsimme, että suosituimmat alueet, joilla generatiivista tekoälyä käytetään markkinoinnissa, sisältävät:

• Blogeissa ja verkkosivuston sisällössä: 84,3 % markkinointitiimeistä käyttää GenAI:tä blogien tai verkkosivustojen tekstien kirjoittamisessa.
• Luovan ajattelun inspiraationa: 80 % markkinointitiimeistä käyttää GenAI:tä luovan ajattelun inspiroimiseen.
• Sosiaalisessa mediassa: 60 % markkinointitiimeistä käyttää GenAI:tä sosiaalisen median sisällön luomisessa.
• Digimainonnassa: 48,6 % markkinointitiimeistä käyttää GenAI:tä verkkomainonnan sisällön luomisessa.
• Kuvien luomisessa ja editonnissa: 42,9 % markkinointitiimeistä käyttää GenAI:tä kuvamateriaalien luomisessa.

Vaikka markkinoilla on ollut monia video- ja äänengeneraatiotyökaluja, vain 18,6 % markkinointitiimeistä on käyttänyt niitä tähän mennessä. Lisäksi on monia muita vähemmän suosittuja käyttötapoja generatiiviselle tekoälylle, 22,8 % tiimeistä käyttää GenAI:tä muihin tarkoituksiin.

Generatiivisen tekoälyn hyödyt markkinoinnissa

Vaikka on selvää, että useimmat markkinointitiimit haluavat kokeilla generatiivistä tekoälyä erilaisissa käyttötapauksissa, mitkä ovat niistä todelliset hyödyt? Tätäkin käsiteltiin äskettäisessä CMO-kyselyssä.

Generatiivisen tekoälyn keskeiset hyödyt markkinoinnissa:

• Työprosessien nopeuttaminen - Eturintamassa hyötyjen joukossa, huimat 90 % CMO:ista korosti, että generatiivinen tekoäly auttaa nopeuttamaan työprosesseja. AI:n integrointi rutiinitehtäviin on radikaalisti lyhentänyt käännösaikoja, mikä mahdollistaa markkinointitiimien tavoitteiden saavuttamisen nopeammin.
• Luovuuden ja ideoiden kehittäminen - Tiiviisti seuraten on generatiivisen tekoälyn kyky inspiroida luovaa ajattelua, 88,6 % CMO:ista vahvistaa tämän. AI-työkalut eivät ainoastaan automatisoi tehtäviä, vaan ovat myös luovia kumppaneita prosessissa, ehdottaen uusia ideoita ja lähestymistapoja, jotka eivät välttämättä ole heti ilmeisiä ihmisille markkinoijille.
• Toistuvien tehtävien poistaminen - Noin 85,7 % CMO:ista on samaa mieltä siitä, että AI tehokkaasti poistaa manuaalisten, toistuvien tehtävien taakan. Automatisoimalla nämä tehtävät, markkinointiammattilaiset voivat keskittyä hienovaraisempiin ja strategisempiin kampanjan aspekteihin.
• Lisää aikaa strategiseen työhön - Generatiivinen tekoäly on vapauttanut arvokasta aikaa 77,1 % CMO:ista, mahdollistaen heidän osallistumisensa strategisempaan työhön. Tämä siirtyminen taktisesta strategiseen keskittymiseen saattaa johtaa innovatiivisempiin kampanjoihin ja parempaan pitkän aikavälin suunnitteluun.
• Työn laadun parantaminen - 60 % CMO:ista on havainnut työn laadun parantuneen. AI:n analyyttiset kyvyt varmistavat, että päätökset ovat datavetoisia, mikä johtaa tehokkaampiin ja kohdennettuihin markkinointiponnisteluihin.
• Taitojen ja tiedon parantuminen - Yli puolet kyselyyn osallistuneista CMO:ista (52,9 %) on havainnut tiiminsä taitojen ja tietopohjan parantuneen. Kun markkinointitiimit oppivat käyttämään ja työskentelemään AI:n rinnalla, he hankkivat uusia teknisiä osaamisia ja oivalluksia.
• Muita hyötyjä - Pieni prosenttiosuus (5,7 %) ilmoitti muita satunnaisia hyötyjä, jotka voivat sisältää parannetun asiakasnäkemyksen, kustannussäästöt ja henkilökohtaisemmat markkinointistrategiat.

Suosittuja generatiivisen tekoälyn työkaluja markkinoinnissa

Markkinointiammattilaiset käyttävät jo nyt työssään suurta määrää erilaisia työkaluja ja ohjelmistoja. Martech.org:n mukaan markkinoilla on tänä päivänä yli 11 000 markkinointiteknologiaratkaisua.

Tutkiessamme suomalaisia markkinointijohtajia, kävi ilmi, että ChatGPT on tällä hetkellä selvästi suosituin työkalu. Lisäksi 61 % Suomen markkinointitiimeistä maksaa ChatGPT Plus -palvelusta, mikä tekee siitä myös suosituimman maksullisen vaihtoehdon.

Suosittuja kuvankäsittelytyökaluja markkinoijien keskuudessa ovat Midjourney, Adobe Firefly ja Canva. Kopiointiin liittyen lista on vieläkin pidempi, sisältäen työkaluja kuten Jasper, Writesonic, Superlines.io, Copy.ai, Sudowrite ja monet muut, jotka kilpailevat markkinointiammattilaisten huomiosta.

Yhteensä 70 markkinointiammattilaista mainitsi käyttävänsä 40 eri työkalua, joten toistaiseksi käytössä olevien työkalujen määrä on melko hajanainen ja laaja.

Vinkkejä generatiivisen tekoälyn työkalujen tutkimiseen markkinoinnissa

Jos valinnanvaraa on runsaasti ja haluat lisäinspiraatiota uusien työkalujen kokeilemiseen, voit noudattaa näitä kuutta parasta käytäntöä.

1. Määritä tarpeesi ja tavoitteesi. Ennen testaamisen aloittamista, määrittele selkeästi, mitä haluat AI:n saavuttavan. Etsitkö sisällöntuotannon automatisointia, datan analyysin parantamista vai asiakasvuorovaikutuksen parantamista? Tavoitteidesi ymmärtäminen auttaa sinua valitsemaan työkalun, joka sopii tavoitteisiisi.

2. Aloita pilottiohjelmalla. Ota AI-työkalu käyttöön pienessä mittakaavassa ennen sen laajempaa käyttöönottoa yrityksessä. Pilottiohjelma antaa sinulle mahdollisuuden nähdä, miten työkalu sopii olemassa olevaan työnkulkuun ja miten se voisi laajentua tulevaisuudessa.

3. Arvioi oppimiskäyrä. Arvioi, kuinka helppoa tiimillesi on oppia ja käyttää AI-työkalua. Ihanteellisen työkalun tulisi olla käyttäjäystävällinen ja tarjota runsaasti resursseja koulutukseen ja tukeen.

4. Analysoi tuotosten laatua. Testaa tuotosten laatua perusteellisesti. Sisällöntuotantotyökaluissa tarkastele tekijöitä kuten relevanssia, luovuutta ja henkilökohtaisuutta. Datanalyysityökaluissa tarkastele oivallusten tarkkuutta ja toiminnallisuutta.

5. Tarkasta datan käsittely ja turvallisuus. Ymmärrä, miten työkalu käsittelee dataa. Tarkista, noudattaako se tietosuojamääräyksiä, kuten GDPR:ää, ja varmista, että AI:n tarjoajalla on vahvat turvatoimenpiteet paikallaan.

6. Harkitse kustannusvaikutuksia. Vertaa AI-työkalun kustannuksia tuottamaansa arvoon. Ota huomioon paitsi alkukustannukset myös pitkän aikavälin ROI, mukaan lukien ajansäästöt, tuottavuuden kasvu ja potentiaaliset myynnin lisäykset.

Noudattamalla näitä vinkkejä, olet paremmin varustautunut valitsemaan generatiivisen tekoälyn työkalun, joka paitsi täyttää välittömät tarpeesi, myös palvelee pitkän aikavälin strategisia tavoitteitasi.

Onko tekoälyn vaikutusta liioiteltu?

Vaikka on jo selvää, että generatiivisella tekoälyllä on merkittävä vaikutus markkinointiin, on vielä joitakin epävarmuuksia välittömistä ja pidemmän aikavälin seurauksista.

Äskettäisessä suomalaisten CMO:iden kyselyssä yli puolet vastaajista ei ollut varma, aikoivatko he investoida enemmän generatiivisiin tekoälytyökaluihin seuraavan 12 kuukauden aikana.

Silti samat markkinointijohtajat näkivät, että viiden vuoden sisällä generatiivinen tekoäly olisi sisällytetty suurimpaan osaan markkinointitiimien työstä. Keskimäärin markkinointijohtajat arvioivat, että vuoteen 2028 mennessä 52,2 % koko markkinointitiimin ajasta käytettäisiin työskentelyyn generatiivisten tekoälytyökalujen, sisällön ja menetelmien parissa.

Generatiivisen tekoälyn keskeiset vaikutukset markkinoinnin tulevaisuuden työhön

Lisääntyvä riippuvuus AI:sta: Aineisto ennustaa, että markkinointitiimit lisäävät generatiivisten tekoälytyökalujen käyttöä yli kaksinkertaisesti. Tämä AI:sta riippuvuus viittaa siihen, että teknologia tulee yhä olennaisemmaksi osaksi markkinointistrategioita, työnkulkuja ja toteutusta.

Taitovaatimusten muutos: AI:n käytön kasvaessa todennäköisesti myös markkinointiammattilaisten tarvitsemat taidot muuttuvat. Luovuus ja strategia voivat tulla arvokkaammiksi, samalla kun AI-työkalujen tekninen osaaminen voi olla välttämätöntä.

Tehokkuuden parantaminen: Generatiivisen tekoälyn kyky automatisoida ja virtaviivaistaa tehtäviä viittaa siihen, että markkinointitiimit voivat tulla merkittävästi tehokkaammiksi. Tämä voi tarkoittaa enemmän kampanjoita, personoidumpaa sisältöä ja nopeampaa datan analysointia, mikä kaikki voi johtaa lisääntyneeseen tuottavuuteen.

Strategisempi keskittyminen: Kun AI hoitaa enemmän toistuvia ja aikaa vieviä tehtäviä, markkinointiammattilaisilla voi olla enemmän aikaa keskittyä strategiaan ja luovaan työhön. Tämä voi johtaa innovatiivisempiin markkinointikampanjoihin ja strategioihin, jotka voivat paremmin sitouttaa asiakkaita.

Työroolien muuttuminen: AI:n kehitys voi johtaa työroolien muutokseen markkinointiosastoilla. Roolit saattavat kehittyä keskittymään AI:n tuotosten hallintaan ja tulkintaan, AI:n integroimiseen laajempiin markkinointistrategioihin ja AI:lla tuotetun sisällön eettisen käytön varmistamiseen.

Dataohjautuva päätöksenteko: Kun AI-työkalut käsittelevät valtavia määriä dataa markkinointistrategioiden informoimiseksi, päätöksenteko todennäköisesti muuttuu entistä datavetoisemmaksi ja tarkemmaksi, mahdollisesti johtaen tehokkaampaan kohdentamiseen ja segmentointiin.

Vaikutus työllisyyteen: Vaikka kysely ei suoraan käsittele työllisyyttä, usein on huoli siitä, että automaation lisääntyminen voi johtaa työpaikkojen vähenemiseen. Kuitenkin aineisto viittaa siihen, että generatiivista tekoälyä käytetään työkaluna markkinointitiimien kykyjen laajentamiseen, ei niiden korvaamiseen.

Eettiset ja sääntelyyn liittyvät näkökohdat: Kun generatiivinen tekoäly yleistyy, markkinointitiimien on navigoitava tällaisen teknologian käytön eettisiä vaikutuksia, sekä mahdollisesti syntyviä uusia säädöksiä AI:lla tuotetun sisällön suhteen.

Kyselytulokset korostavat generatiivisen tekoälyn odotettua muutosvaikutusta markkinointitiimeihin. Kun teknologia jatkaa kypsymistään, markkinointiorganisaatioiden tulisi valmistautua merkittäviin muutoksiin siinä, miten ne toimivat, mitä taitoja ne arvostavat ja miten ne sitouttavat asiakkaita. Vaikka tämä siirtymä tuo mukanaan haasteita, kuten eettisen käytön varmistamisen ja AI:n integroimisen olemassa oleviin prosesseihin, se tarjoaa myös merkittäviä mahdollisuuksia parantaa luovuutta, tehokkuutta ja strategista näkemystä.